中國(guó)海裝成立北京研究院的目的是促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步，助力中國(guó)海裝高質(zhì)量發(fā)展。研究院肩負(fù)著引領(lǐng)需求、技術(shù)領(lǐng)先的使命任務(wù)，擬開(kāi)展的研究方向是海上浮式風(fēng)電研究，風(fēng)電機(jī)組接入電網(wǎng)技術(shù)研究，控制策略及載荷優(yōu)化、仿真研究以及大數(shù)據(jù)、前沿技術(shù)、新技術(shù)研究，我們將以海納百川的胸懷擁抱天下英才，以積極誠(chéng)懇的態(tài)度開(kāi)展合作，源于市場(chǎng)、回饋市場(chǎng)，人盡其才、才盡其用，服務(wù)業(yè)主、服務(wù)行業(yè)，海納百川、兼收并容。歡迎有志之士加入我們。

目前，由于各地政府相繼推進(jìn)相應(yīng)政策、開(kāi)發(fā)商快速推進(jìn)在手項(xiàng)目、供應(yīng)鏈飽和、供貨緊張、整機(jī)價(jià)格浮動(dòng)、投資成本增加等因素，讓風(fēng)電行業(yè)存在著太多不確定性。后評(píng)估是在現(xiàn)運(yùn)行風(fēng)電項(xiàng)目的投資決策、宏觀規(guī)劃、風(fēng)資源技術(shù)、微觀選址、機(jī)組發(fā)電能力、經(jīng)濟(jì)效益等方面總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為以后新項(xiàng)目開(kāi)展提供更好的資源評(píng)估方案，為技改項(xiàng)目的評(píng)估提供技術(shù)理論支撐，為產(chǎn)品的優(yōu)化升級(jí)提供建設(shè)性意見(jiàn)。平價(jià)時(shí)代后，無(wú)論作為風(fēng)電開(kāi)發(fā)企業(yè)、設(shè)計(jì)單位，還是整機(jī)廠商，通過(guò)后評(píng)估評(píng)估風(fēng)場(chǎng)真實(shí)運(yùn)行狀況、降低運(yùn)行成本、提高風(fēng)場(chǎng)發(fā)電效率都具有十分重要的意義。

可靠性工程是與故障作斗爭(zhēng)的一門(mén)科學(xué)，其實(shí)質(zhì)是研究機(jī)組故障的發(fā)生、發(fā)展、在故障發(fā)生后的診斷、修理、保障, 以及如何預(yù)防故障的發(fā)生，直至消滅故障的規(guī)律。開(kāi)展可靠性工作是以低度電成本和機(jī)組高可靠性為目標(biāo)，圍繞高利用率及低風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)展機(jī)組功能性能設(shè)計(jì)。找出機(jī)組可靠性最差點(diǎn)，實(shí)施可靠性增長(zhǎng)提升，可有效提高機(jī)組整體可靠性水平，建立企業(yè)可靠性工作規(guī)范，將助力于風(fēng)電機(jī)組可靠性穩(wěn)步提升！

目前，中國(guó)海裝已完成風(fēng)電全生命周期數(shù)字化平臺(tái)布局。其中LiGa高精度風(fēng)資源大數(shù)據(jù)平臺(tái)是以多種類(lèi)數(shù)據(jù)融合技術(shù)、多目標(biāo)迭代優(yōu)化技術(shù)為基礎(chǔ)，集風(fēng)電場(chǎng)宏觀選址、測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)管理與分析、風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)內(nèi)設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)性評(píng)估等多種功能于一體，為用戶(hù)提供風(fēng)電場(chǎng)整體解決方案的綜合性應(yīng)用平臺(tái)；風(fēng)電機(jī)組智能健康管理平臺(tái)是以先進(jìn)傳感技術(shù)、單機(jī)及場(chǎng)群智能控制技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，基于故障預(yù)測(cè)類(lèi)、診斷類(lèi)、預(yù)警類(lèi)、壽命預(yù)測(cè)類(lèi)、健康評(píng)估類(lèi)、統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)模型的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組智能健康管理。

風(fēng)電機(jī)組維護(hù)不足和欠維護(hù)將會(huì)導(dǎo)致非計(jì)劃停機(jī)發(fā)電量損失，而快捷、高效、精準(zhǔn)的故障檢修服務(wù)可降低非計(jì)劃停機(jī)發(fā)電量損失。在大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧運(yùn)維背景下，中國(guó)海裝成立了工程技術(shù)公司。中國(guó)海裝LiGa大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)的基礎(chǔ)，而工程技術(shù)公司在大部件運(yùn)輸管理、運(yùn)維全生命周期管理、故障檢修管理、物流備件管理、調(diào)度管理、大部件狀態(tài)監(jiān)測(cè)、風(fēng)機(jī)性能評(píng)估等方面有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和顯著優(yōu)勢(shì)，致力于為客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)、高效的運(yùn)維服務(wù)。

風(fēng)電機(jī)組普遍應(yīng)用于山地、戈壁、高原、海洋等復(fù)雜環(huán)境，機(jī)組電氣安全面臨雷暴、高溫、冰凍、共振、器件失效、電網(wǎng)耦合等諸多挑戰(zhàn)，要確保電氣安全就要做好風(fēng)電機(jī)組雷電流泄放與維護(hù)、消防安全、電氣絕緣、電氣控制、電網(wǎng)安全防護(hù)等工作。2015年發(fā)生在新疆哈密地區(qū)電網(wǎng)振蕩，引起大面積脫網(wǎng)，中國(guó)海裝300臺(tái)2MW機(jī)組，通過(guò)優(yōu)化控制策略及參數(shù)后，在各種工況下均未再發(fā)生次同步振蕩，受到了業(yè)主高度贊揚(yáng)，成為國(guó)內(nèi)首家經(jīng)過(guò)風(fēng)場(chǎng)實(shí)踐證明，解決超大型風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)振蕩問(wèn)題的風(fēng)電整機(jī)供應(yīng)商。

智能是人類(lèi)大腦較高級(jí)活動(dòng)的體現(xiàn)，它至少應(yīng)具備自動(dòng)獲取和應(yīng)用知識(shí)的能力、思維與推理能力、問(wèn)題求解能力和自動(dòng)學(xué)習(xí)能力。要實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組智能化，一是要增強(qiáng)機(jī)組感知能力，包括葉片感知能力、傳動(dòng)鏈感知能力、塔筒感知能力和可靠性分析能力；二是要增強(qiáng)機(jī)組學(xué)習(xí)能力，讓它像人一樣的記憶、像人一樣推理判斷、像人一樣工作、像人一樣協(xié)作。

中國(guó)海裝塔筒設(shè)計(jì)優(yōu)化平臺(tái)TowerSolu具有五大優(yōu)勢(shì)，一是減重優(yōu)化，采用TowerSolu設(shè)計(jì)平臺(tái)可使塔筒減重10%-20%左右；二是計(jì)算可靠，基于大量裝機(jī)統(tǒng)計(jì)，集成中國(guó)海裝多年塔筒設(shè)計(jì)仿真經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)是可靠的；三是高效，數(shù)據(jù)一次處理完成，存儲(chǔ)后計(jì)算可反復(fù)調(diào)用，塔筒校核過(guò)程只需幾秒鐘即可，規(guī)避了人機(jī)交互中人為因素造成的計(jì)算調(diào)試時(shí)間浪費(fèi)；四是智能，計(jì)算過(guò)程不需要人機(jī)交付，所有數(shù)據(jù)交付與迭代均自動(dòng)完成并輸出相應(yīng)結(jié)果，供設(shè)計(jì)人員參考；五是自定義的塔筒設(shè)計(jì)，TowerSolu可以讓設(shè)計(jì)人員自定義塔筒高度、直徑，打破了現(xiàn)有設(shè)計(jì)體系限制，豐富了塔筒設(shè)計(jì)形式。

由于海上風(fēng)電的環(huán)境復(fù)雜性及可達(dá)性差等原因?qū)е潞Ｉ巷L(fēng)電機(jī)組可靠性低、維護(hù)成本高，海上風(fēng)電的運(yùn)維成本約占項(xiàng)目全生命周期總成本的20 %～30% ，是陸上風(fēng)電運(yùn)維成本的2～3倍。對(duì)于運(yùn)維期的海上風(fēng)電場(chǎng)，維修人員的技能水平、備品備件和船只的可用性、維修策略以及船舶租賃等均會(huì)影響海上風(fēng)電的維護(hù)費(fèi)用。目前，中國(guó)海裝主要采取四種措施來(lái)謀求運(yùn)維降本，一是通過(guò)智能運(yùn)維體系不斷提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本；二是通過(guò)遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)系統(tǒng)以及標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維體系等方式，快速提高運(yùn)維人員素質(zhì)；三是通過(guò)運(yùn)維船舶管理和研究，不斷降低成本；四是加強(qiáng)無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、圖形識(shí)別比對(duì)技術(shù)運(yùn)用等運(yùn)維新技術(shù)探索，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步降本。